（记者 马嘉）4月9日，在联影集团举办的uAInnovation2025创新大会上，“元智”医疗大模型及覆盖影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务等多场景的10余款医疗智能体悉数亮相。
多位业内人士在现场表示，此次新的大模型产品发布后，医疗AI已从效率工具转变为“智能协作者”，开发者、医疗机构与政府正在共同构建可持续的生态体系，商业化变现问题或能找到新的突破口。
从落地到场景 AI医疗竞争进入下半场
联影集团董事长薛敏表示：“大模型的竞争已经从单纯的‘参数竞赛’，逐渐转向围绕‘生态协同和场景落地’的下半场比拼。未来由文本、影像、混合模型能力驱动的大模型基建，将有机会全面重塑AI产品的应用形态，催生一系列能够持续学习进化的智能体，最终将智能真正转化为生产力。联影元智医疗大模型正是这一转型的基石，将为后续智能体的全面应用爆发奠定坚实基础。”
资料显示，联影“元智”医疗大模型（uAI NEXUS）不仅吸收了DeepSeek等通用大模型在处理自然语言、长文本方面的最新进展，还通过垂域专精、私域知识微调，实现医疗场景的深度适配，并通过整合不同模态大模型的能力，根据不同医疗场景需求孕育出自进化、多模态、自适应的医疗智能体。
与此前不同的是，此次发布的AI医疗成果已有了具体落地应用场景。联影集团方面表示，基于“元智”医疗大模型，公司孕育出10余款“医疗智能体”，适用于影像诊断、临床治疗、医学科教、医院管理、患者服务等多场景。
以复杂的外科手术场景为例， uAI MERITS多元手术智能体整合视频、语音、图像等多模态数据，构建起智慧手术室的“眼、脑、手”协同体系。uAI Avatar作为“智能大脑”，可通过医生的语音指令实时操控手术设备与机械臂；uAI Vision则如同“智慧之眼”，提供精准的空间定位支持，实时感知手术器械位置；“智能手”则对应高精度机械臂，实现自适应的器械传递，多方协同，共同提升手术的精准性与安全性。
联影智能联合创始人、联席CEO沈定刚表示：“我们有很多智能体，如护士智能体、管理智能体、设备智能体。这一系列智能体在医院里都能承担重要的实际工作，病人在智能体的帮助下就医，不仅效率更高，还能享受更有人文关怀的服务，费用也可能更低。”
联影智能联合创始人、联席CEO周翔表示：“医疗领域有个‘不可能三角’，即不可能做到质量、成本、可及性三者兼得。有了智能体、人工智能、大模型之后，未来的医疗有可能三者都做到，‘又快又好又经济’。”
探索商业化新思路 痛点有望迎突破
一直以来，AI医疗的成本与责任承担都是复杂的系统性议题，涉及技术研发、临床应用、法律伦理及社会资源分配等多重维度，业内迟迟未找到解决方案。
资料显示，目前，联影集团推出的患者服务、医院管理等场景下的智能体已在复旦大学附属中山医院、中山大学肿瘤防治中心落地应用。
中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖表示：“AI医疗已经真正成为我们的生产工具，以放疗为例，我们12个流程里有9个贯穿了AI的元素，剩下3个也变成了自动化的。以前病人放疗是以天为单位来完成的，现在能控制在24分钟内。”
那么，谁来为AI医疗买单？“我们为AI的算法模型买单，还是为医学检查本身买单，这个问题要理清楚。”孙颖进一步表示，目前，AI依然是依附在一个新型的检查项目里面，其本身不是一个新型的医疗项目，在付费方式上还需要进一步研究。现在医疗机构在间接地为AI买单，把AI作为医疗机构的基础建设进行投入。以前因为大家用的是小模型，已经储备的算力是够用的。现在医疗机构如果用了大模型、智能体，就需要重新搭建算力基础。
复旦大学附属中山医院党委书记、副院长顾建英表示，AI在诊疗、提升医生能力方面都已有了实际成果，医院可能是愿意买单的。未来，业内也可能针对AI医疗制定新的收费模式。
河南省人民医院副院长王梅云表示：“现在公立医院的运营压力很大，所以在购置产品的时候都会考虑到成本效益比。在AI医疗的付费生态还没有完全建起来前，我们买单，会考虑它能带来哪些效益。比如，我们在做检查的时候，它可以提升检查的效率，一个小时原来能做三个病人的检查，现在能做五六个，这无形中给医院创造了经济效益。”
“从提高诊断质量的角度出发，我们都要求对地市级影像检查结果互认，现在互认率能达到80%左右。但是各个地市级的影像检查水平参差不齐，提高地级市医院的智能化水平是很好的解决办法，这也能促使地级市医院为AI医疗产品付费。”王梅云说。
中信证券首席医疗健康产业分析师陈竹表示：“资本市场十分愿意投资AI医疗相关的企业。资本市场认为，目前，AI在医疗场景里已能迅速落地。AI医疗能否进一步商业化还要看AI能不能把诊断做得更加高效化，比如，AI能不能通过一些影像和血液的检测指标做疾病早期的早诊早筛，用一滴血测到所有的健康数据。”
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